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한국어 설명 ref : https://hongl.tistory.com/31r
FLOPS (FLoating point OPerationS) - 플롭스
개발한 딥러닝 모델은 얼마나 빠를까요? 특히, 모바일 같은 저사양 디바이스에서의 딥 뉴럴 네트워크에서는 성능보다는 해당 사양에서 원활히 돌아가는지가 서비스 측면에서 매우 중요합니다.
hongl.tistory.com
계산법 ref : https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch
sovrasov/flops-counter.pytorch
Flops counter for convolutional networks in pytorch framework - sovrasov/flops-counter.pytorch
github.com
- FLOPS란 FLoating point OPerationS를 말하는 것으로 딥러닝 모델이 얼마나 빠르게 동작하는지에 대한 metric이다.
- 딥러닝에서 FLOPS는 연산량을 지칭하는데, 연산단위는 사칙연산, 제곱, 제곱근 등 다양한 것들을 각각 하나의 FLOPS로 보는 것
- 모바일 환경에서 잘 돌아가는 (가벼운)모델을 위해 사용
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